Openclaw | 进击之路 - Alan的个人博客

OpenClaw(小龙虾) 实现自媒体图文发布

Wed, 11 Mar 2026 23:25:13 +0800

龙虾挺火，但龙虾本身并不产生任何新技术，只是给了主流的IM工具玩转AI的场景。那么我想也刚好可以解决下自媒体的日常发布工作。

现成的一些Skill

首先是先介绍些现成的吧，这些直接塞给AI帮忙安装就行了，用法直接问AI即可。

https://github.com/JimLiu/baoyu-skills/tree/main/skills 说明，宝玉老师的这些skills，我目前只用到baoyu-cover-image(解决文章生成封面图提示词)，baoyu-post-to-wechat(解决微信公众号发布问题)

其它比如头条，小红书目前我是自己编写，因为太定制了，这里暂时就不share了。

自媒体发布的原理

小红书，头条这些因为有PC WEB，因此利用playwright模拟浏览器操作即可。当然也可以利用API接口玩，但是太容易被封，我个人更推荐直接页面操作。
微信公众号的话因为本来就有官方API，因此上述Skill才会推荐使用官方API的方式来发布，毕竟更稳定一些。当然宝玉老师的skill是兼容了有API和没的，没自然就是走浏览器页面操作了。

生图

GPT和Gemini Banana2比起来，2太强了，现在中文也没乱码或者说不够明显。由于API付费门槛儿是一个问题，另外本身费用也是个问题，所以我这里直接沿用网页方案解决。即playwright模拟浏览器操作，直接在网页上生成图片，下载图片到本地。这样之后就可以继续进行图文发布了。

Skill编写

网上虽然有一些，但是无论是安全考虑还是定制化考虑，总避免不了自己去改写，那么怎么高效写呢。我个人是这么玩的，我会走Chrome Claude插件，直接在目标页面上去编写，这样Claude帮我生成个大概，同时也验证了有效性。之后拷贝大致的逻辑交给龙虾就重新封装下就行了。

写在最后

到此，最核心的生图/发布就搞定了，这样其实就节省了不小时间了，另外其实也很很容易做多同步发布。so,玩起来吧。

OpenClaw(小龙虾) 部署硬件要求：服务器配置推荐与性能需求指南

Fri, 06 Mar 2026 17:48:36 +0800

最近朋友问我：部署 OpenClaw（原 ClawdBot）到底要什么机器？结论先说：它本身很轻量，硬件资源瓶颈本身不在它，低配机器也能跑起来，但你要不要“跑得稳、跑得快”，取决于具体场景。

OpenClaw 最低要求

OpenClaw 官方定位是“低门槛部署”，下面这套配置可以作为起步线：

处理器：2 个及以上 CPU 核心（英特尔 N 系列、入门 AMD 锐龙、ARM 都可以）
内存：4GB RAM（仅基础聊天功能最低可到 2GB）
存储：至少 2GB 可用磁盘空间（数 GB 即可）
软件环境：Node.js v22+
操作系统：Linux、Windows（通过 WSL2）或 macOS 13+
网络：稳定互联网连接，如果是国外模型，注意网络要解决

部署方案

1) 云端

低成本 VPS：每月 5 美元档位，国内某某云这些也都行。
免费方案：Oracle Cloud 免费套餐（可用 4 个 ARM 核心 + 24GB 内存）。

适合：

希望 24 小时在线
不想占用本地电脑资源

2) 本地部署

可选 Docker 部署
或直接在主机安装 Node.js 后运行，我个人的话，目前是家里Mac mini部署。

适合：

调试和开发频繁
对数据本地化有要求

什么时候要上更高配置

OpenClaw 本体轻量，但以下场景会明显抬高硬件需求：

运行本地大模型：建议至少 8GB-16GB 内存
开启浏览器自动化：建议 16GB 内存，体验更稳定
多任务并发（采集、自动化、聊天同时进行）：CPU 和内存都需要留冗余

实操建议

如果你只是先试用，2 核 + 4GB + Node.js 22+ 就够起步。如果你打算长期跑自动化任务，建议直接上 4 核 + 16GB + SSD，后续省很多排查和重启时间。

另外，安装流程通常支持 CLI 单行命令一键部署，先跑起来再按负载升级配置，会更高效。

OpenClaw(小龙虾) 记忆如何管理及调用

Wed, 04 Mar 2026 22:10:12 +0800

最近遇到个问题，就是无论是群聊还是单独跟Bot聊，我希望都能记住一些规则，实际去做发现对于龙虾理解的有些问题，这里总结下关于记忆这块是怎么玩。

群聊/私信

首先无论是群还是私，都是独立的一个Agent实例，因此每个的记忆并不直接共享，消费的都是上下文，先有这样的一个认知。

记忆的管理

官网关于记忆的MD文件有下面这两种。但注意时限，和私聊/群聊的区别。

memory/YYYY-MM-DD.md
- Daily log (append-only).
- Read today + yesterday at session start.
MEMORY.md (optional)
- Curated long-term memory.
- Only load in the main, private session (never in group contexts).

真正的全局文件，也就是全局记忆

SOUL.md：你是谁（人格/语气/价值观）

定义助手“性格和风格” 比如：说话方式、是否简洁、做事态度
AGENTS.md：你怎么工作（操作手册/行为规则）

定义流程、边界、记忆策略、安全习惯比如：先读哪些文件、何时该问、何时不该外发
TOOLS.md：你这台环境的本地备忘录（工具细节）

放环境特有信息，不是通用规则比如：设备名、账号别名、常用命令、偏好配置

说明：几个文件均在~/.openclaw/workspace

写在最后

龙虾的成功，一部分也是提示词设计的话，提示词也可以理解为AI记忆。这里边玩边学吧。

OpenClaw(小龙虾) MCP 配置教程：如何让 AI 助手接入第三方工具

Wed, 04 Mar 2026 17:35:58 +0800

有需求在龙虾虾调用tapd mcp，尝试发现原来官方本身是不支持MCP的，需要借助第三方解决。官方推荐用 MCPorter 作为中间层。

安装 mcporter

npm i mcporter

which uvx

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

source ~/.bashrc # 或 source ~/.profile

添加MCP

npx mcporter config add mcp-server-tapd
–stdio “uvx mcp-server-tapd”
–env TAPD_ACCESS_TOKEN=xxxx
–env TAPD_API_BASE_URL=https://api.tapd.cn
–env TAPD_BASE_URL=https://www.tapd.cn

具体配置文件位置在 /root/config/mcporter.json

查看

执行命令可以查看具体MCP情况。

mcporter list

使用

一开始可以明确让龙虾用mcporter下的mcp-server-tapd，存入记忆后，之后可以简单化直接发单子链接就行了。

OpenClaw(小龙虾) 接入企业微信教程：AI 助手对接企微完整配置指南

Fri, 27 Feb 2026 21:47:39 +0800

工作中是用的企业微信，想着把Openclaw接入企业微信，如果是跟客户对接，其实微信更多，但是可惜微信本身没给Bot机制，因此暂时我就不考虑对外的问题了，先内部提效。首先企业微信是有bot机制和应用机制，也就是可以配置一些机器人。

openclaw安装

这个其实还是一键命令，注意node版本要22+。

# nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash

# 安装龙虾
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

openclaw 企业微信插件

社区里已经有人贡献了插件，直接用就完事。说明openclaw官网并没有企业微信相关的集成介绍，我看有相关PR，但是还没合并。so，目前仅根据插件的说明来接入即可。

openclaw-wecom-plugin

# 安装插件
openclaw plugins install @creatoraris/openclaw-wecom

插件配置

{
 "plugins": {
 "entries": {
 "openclaw-wecom": {
 "enabled": true,
 "config": {
 "token": "your_token",
 "encodingAESKey": "your_encoding_aes_key",
 "corpId": "your_corp_id", // 这个非必填
 "port": 8788 // 龙虾默认的端口
 }
 }
 }
 }
}

注意：配置修改生效需要重启Openclaw。命令是openclaw gateway restart。

企业微信Bot/应用配置

上面的配置中token这些参数是需要在企业微信管理后台创建Bot或者应用后获取的，下面说下创建的步骤。

直接在企业微信下进行创建即可。但注意这里有个坑，比如我在公司组织下去创建Bot,提示回调地址必须是内网域名，也就是机器人地址是受限于管理员的，这个要注意。
填写需要的回调地址和机器人信息的话，按照创建的Bot或应用的说明进行配置。

部署配置复杂，一键部署？

上述的部署还是有些复杂度，如果不想自己部署的话，可以考虑一些傻瓜式的部署方案，比如国内这些云厂商的，虽然简陋凑合玩吧。比如腾讯云，再比如阿里云都有类似的产品。

slash command支持

本身企业微信无论是群还是私聊是不支持/唤起命令的，但是单纯消息里发送比如/stop还是可以正常唤起对应指令的，感觉有点鸡肋了，毕竟现在slash command已经是Bot的标配了，期待企业微信后续能支持一下吧。

Bot的优缺点

这里说下企业微信Bot我目前看到的缺点吧

不支持slash command，正如上面所说。
不支持图片等富文本形式，还是仅支持文本，垃圾到爆。

有点的话，那就是可以添加到群，至少可以方便在一个群里跟多个Bot进行对话。

应用的优缺点

目前我还没需求玩应用，但了解了下。应用的缺点是无法添加到群，只能单聊，优点是可以支持一些富文本形式的消息，比如图片，另外可以打通微信跟单个用户沟通，入口是企业微信管理后台 -> 我的企业 -> 微信插件 -> 个人微信扫码关联。感兴趣的可以试试。

写在最后

总的来说，企业微信玩龙虾可以，效果的话凑合吧，核心其实还是AI模型。推荐大家接入GPT，最差也是minimax玩玩比较好，至于腾讯的元宝，2个字-垃圾。最后，企业微信的Bot和应用都不支持slash command，感觉有点落后了，期待后续更新吧。

OpenClaw(小龙虾) AI 模型选择

Tue, 24 Feb 2026 23:16:32 +0800

openclaw玩了几周了，很喜欢。目前属于日常高频使用中，随着需求越来越多，token也很容易消耗完，经过多种AI/模型测试，我总结了目前我用的AI服务组合，以及它们的优缺点，供大家参考。

目前订阅的AI服务

ChatGPT Plus
- 目前我订阅的Plus套餐
Claude Pro
- 目前我订阅的Pro套餐
MiniMax Coding Plan，👉 立即参与：戳这里
- 目前我订阅的29元/月套餐，只作为兜底使用。
- 通过上述专属邀请码订阅 Token Plan，享9折优惠，并获得 Builder 身份。
- minimax还有一个优势是有套餐，支持生成图像/语音，这点比Claude/GPT强。未来更新订阅计划的话，访问这里，退订的话，在自己的支付服务里找，比如微信/支付宝。

具体资费/付费情况，可以站内检索，找到相应文章。

说明：如果本身有困难使用国外的AI，那么直接选MiniMax就行了，国内能用的第一梯队AI模型了，当然Kimi也不错。

使用方式

GPT是选择codex oauth方式，模型的话，codex最新的模型就行。
Claude Code官方是不支持的，但是毕竟是个CLI，因此可以作为subagent使用，比如我会用它来写文章。
MiniMax支持oauth方式，模型的话，直接选最新的MiniMax M2.7就行了。
```
openclaw plugins enable minimax-portal-auth
```

那么为什么最终选择上述几个AI服务呢？原因是其它有几个我用了，但有些缺点，导致我放弃了。比如下面几个。

玩转 OpenClaw(小龙虾)，养个 AI 龙虾

Fri, 20 Feb 2026 09:25:50 +0800

安装

npm install openclaw -g

# 卸载
npm uninstall openclaw -g

macos app？

如果想玩voice wake等一些特性，需要另外安装官方App。但个人发现App BUG多，且比如网关会与命令行的冲突，so，我个人目前放弃App了。

升级

# 升级到最新版本
openclaw update

# 稳定性而言，不建议升级beta，仅供尝鲜
openclaw update --channel beta

# 升级到最新稳定版本
openclaw update

# 重新安装了 LaunchAgent，更新 plist 到最新版本，升级 openclaw 后要跑 openclaw gateway install 来更新服务配置
openclaw gateway install

崩溃根因

服务 plist 版本过旧 — 你升级 openclaw 到 2026.3.13 后没重新安装 gateway 服务，plist 还是 2026.3.8 的配置，导致服务异常后无法正确恢复。
Discord WebSocket 断连触发未捕获异常 — GatewayPlugin 的 maxReconnectAttempts=0，断连直接抛异常崩溃进程。
服务被 SIGTERM 后未重新加载 — 旧 plist 已被 unload，KeepAlive 不再生效。

网关

启动网关

openclaw gateway

openclaw gateway restart

openclaw gateway stop

# 查看状态
openclaw gateway status

WEB界面配置地址

http://127.0.0.1:18789/config

日志调试

查看日志

cat /tmp/openclaw/openclaw-2026-02-19.log


openclaw logs --follow


# 整体状态查看
openclaw status

Your Telegram user id:xxxxx

Pairing code: xxxx

Ask the bot owner to approve with:
openclaw pairing approve telegram <code>

Chrome插件

插件需要单独手动安装

# 插件安装
openclaw browser extension install

# 插件状态
openclaw browser status

使用建议

profile配置为openclaw，单独profile管理
首次命令执行 openclaw browser open https://x.com ，进行登录，这样就可以自动化。
插件位置如下，需要手动chrome下加载 ~/.openclaw/browser/chrome-extension

目前插件方案弊端很明显，经常relay状态就断了，需要人工再次点击到on，导致很多时候远程无法操作，后续官方如果能改进一下就好了。so，我更多时候选playwright方案解决。

查看插件情况

http://127.0.0.1:18800/json/version

skills安装

自然语言安装即可

多model/provider配置

很多时候比如GPT额度没了，需要切换到deepseek等其它模型，因此需要提前配置多model/provider，切换也非常方便。

这里以配置codex和deepseek为例，首先在~/.openclaw/openclaw.json中添加如下配置：


"auth": {
 "profiles": {
 "openai-codex:default": {
 "provider": "openai-codex",
 "mode": "oauth"
 },
 "deepseek:default": {
 "provider": "deepseek",
 "mode": "api_key"
 }
 }
 },
"models": {
 "mode": "merge",
 "providers": {
 "deepseek": {
 "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
 "apiKey": "xxx",
 "api": "openai-completions",
 "models": [
 {
 "id": "deepseek-chat",
 "name": "deepseek-chat"
 }
 ]
 }
 }
 }

多Agent

首先命令行走 openclaw onboard 是没办法多选AI provider的，因此比如AI额度不够了，想换AI服务，唯一的办法是再多配置一个Agent。

openclaw agents add work

openclaw agents delete work

openclaw agents list

常见问题

⚠️ Something went wrong while processing your request. Please try again, or use /new to start a fresh session.

这个是因为本身AI模型登录状态失效了，比如codex的token过期了，导致AI请求失败，解决办法是重新登录AI模型即可。

openclaw models auth login --provider openai-codex

写在最后

可玩性很强，推荐都折腾起来吧，养个AI龙虾，感觉还挺有意思的。