了解Multica

Tue, 26 May 2026 14:50:09 +0800

最近迷恋Multica，感觉它是个非常有趣的AI团队协作平台，对于个人做项目管理，或者一些公司team的项目研发都很合适。当然实际使用也需要一些AI知识的积累及使用经验的积累，才能更好地玩好Multica。这里mark下我所了解的。

Sonnet/Opus -> Function Call -> MCP -> Claude Code -> Skills -> Multica

Multica是个啥

Multica是一个平台，提供了一个WEB服务，让用户可以创建和管理多模态的AI代理。

开源？

是，可以自己私有化部署，代码也都公开的。但不可以自己包装Saas服务等去卖，内部使用是OK的，说白了是维护Multica的自己的Saas服务。GitLab也是类似的开源协议，代码开源，但不允许自己包装Saas服务去卖。

Multica的迭代进度

官方自身就用multica来管理multica的开发，所以迭代速度非常快，功能也在不断完善中。

当前Multica的终端形态

PC网页
iOS App未发布
PC端App

我个人的话，不喜欢目前的官方iOS App，因此搓了一个，Multica Go，感兴趣可以一试，目前在TestFlight阶段。

玩Multica需要的技能

Skills
MCP
提示词
Claude Code/Codex/OpenCode等等AI CLI工具的使用

私有化部署

安装multica server

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.sh | bash -s – –with-server

安装nodejs

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash

nvm install 26

env修改

env修改，需重新创建服务器

tail -f daemon.log

改env要重建服务器

docker compose -f docker-compose.selfhost.yml up -d --force-recreate backend

安装Caddy

这里因为想外网访问，所以推荐安装Caddy，当然了，如果只是内网访问的话，可以不安装Caddy，直接访问http://localhost:8080即可。

域名进行下DNS解析，解析到服务器IP地址上，然后安装Caddy，安装完成后在/etc/caddy/Caddyfile中添加如下内容

yourdomain.com {
 reverse_proxy localhost:8080
}

然后重启Caddy服务即可。 systemctl restart caddy

配置AI工具

codex
opencode

注意新配置一种AI工具，进行multica daemon restart 重启，不然识别不到。

配置dameon

multica setup self-host --server-url https://xxx --app-url https://xxx

如果是内网访问的话，可以直接使用http://localhost:8080，如果是外网访问的话，可以使用域名地址.比如我的multica服务端和dameon都在同一台服务器上，那么我就直接使用默认的就行了。

创建token

在设置里创建token，然后执行multica login --token xxxx


multica daemon status



multica daemon start

multica daemon restart

# 异常问题，查看日志
vi /root/.multica/daemon.log

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