流水线优化-缓存目录
实际项目中,经常会遇到流水线自动化部署,以前端为例,经常需要安包,如果是每次节点服务器都是全量重新拉代码/安npm包,那么速度会很慢,这时候就需要考虑缓存目录的问题。
一般情况,缓存NPM包
适用场景:节点服务器每次都会npm install。但该方案下不满足走docker的情况,因为docker里面执行的npm install,不会影响到宿主机的node_modules。
Docker下,缓存NPM包
1 | pipeline { |
适用场景:CI节点服务器是每次通过docker build来构建前端镜像,镜像中的构建步骤牵扯到npm install。
缓存开启前后,时间对比
写在最后
流水线无论前后端,都需要考虑缓存目录的问题,以提高流水线的执行效率。