了解NPS
目前从事的Web产品接入NPS有一段时间了,但是针对NPS我还没有系统了解,最近翻了下文章,系统学习了下,这里Mark下。
同时也借助NPS来分析当前的产品,明确一些用户声音所反映的不足,勉之。
NPS
NPS全称是Net Promoter Score,即净推荐值,亦称口碑,是计量用户向其他人推荐某品牌/产品/服务可能性的指标。
计算公式
净推荐值=(推荐者数/总样本数)×100%-(贬损者数/总样本数)×100%
举例子
假如100个用户参与问卷,80个推荐,20个贬损,那NPS值是
80%-20%=60%
假如100个用户参与问卷,20个推荐,80个贬损,那NPS值是
20%-80%=-60%
假如100个用户参与问卷,20个推荐,40个贬损,40个中立,那NPS值是
20%-40%=-20%
说明
- 用户在填写NPS问卷值,是会以0-10来打分,但计算出的NPS是-100%-+100%,因此当实际看到NPS分析图表体现出80,100之类的不用吃惊,因为这里想体现的是百分数。
- NPS针对分数划分是粗的,因此比如某个用户打9还是10,对NPS计算结果没有影响。
当前我所从事的产品
目前我们的产品NPS只能算是正数,徘徊在10,按照NPS的图示。则该值也就表示产品还有很大提升空间,毕竟用户推荐给朋友的概率只有10%。
写在最后
NPS这个指标还是有些价值,透过问卷也能看到用户的一些反馈,听取问题并修复它,期待我所开发的产品继续努力,继续提升NPS,下一步目标达到40%。